۵ آسیب پذیری امنیتی که سیستم های هوش مصنوعی را تهدید می کنند

مین فود: نتایج یک تحقیق ۵ ضعف امنیتی که سیستم های هوش مصنوعی را تهدید می کنند، آشکار کرد.

به گزارش مین فود به نقل از خبرنگاران جوان، دانشمندان دانشگاه لنکستر در بریتانیا هزاران مطالعه علمی را تحلیل و بررسی کرده و پنج آسیب پذیری امنیتی عمده در عرصه هوش مصنوعی را شناسایی کرده اند.
این مطالعه به سفارش داونینگ استریت انجام شده است. یک تیم تحقیقاتی، شیوه های جهانی برای تضمین امنیت شبکه های عصبی مدرن را بررسی نموده و بالاتر از ۹۰۰۰ نشریه علمی مرتبط انتشار یافته از سال ۲۰۲۰ را، همانطور که هایکا گزارش داده است، بررسی کردند.

۵ حوزه نیازمند پشتیبانی

گزارش غائی پنج حوزه حیاتی را شناسایی کرد که نیاز به بودجه و توجه بیشتر دولت دارند. پژوهشگران تاکید کردند که یکی از اولویت های اصلی، تضمین یکپارچگی داده های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی است.
این گزارش همین طور بر لزوم رسیدگی به خطرات ناشی از اعتماد بیش از اندازه کاربران به نتایج مخرب یا آن چه به عنوان توهمات شبکه عصبی شناخته می شود، تاکید کرد. همین طور بر اهمیت نظارت بر مدلهای شخص ثالث موجود در بازار و درک هرگونه آسیب پذیری پنهانی که ممکنست در آنها وجود داشته باشد، تاکید کرد.

درخواست ها برای اقدامات سختگیرانه تر

دانشمندان خواهان تدوین فوری پروتکلهای سختگیرانه برای از رده خارج کردن ایمن و دفع سازگار با محیط زیست سیستم های هوش مصنوعی در آخر چرخه عمر آنها شدند. در این گزارش همین طور اشاره شده است که Science Mail قبل از این گزارش داده بود که پژوهشگران در آموزش هوش مصنوعی برای ایجاد زبان های جدید موفق بوده اند. خلاصه اینکه به گزارش مین فود به نقل از خبرنگاران جوان، دانشمندان دانشگاه لنکستر در بریتانیا هزاران مطالعه علمی را تجزیه وتحلیل کرده و پنج آسیب پذیری امنیتی عمده در حوزه هوش مصنوعی را شناسایی کرده اند.
این مطالعه به سفارش داونینگ استریت انجام شده است. یک تیم تحقیقاتی، شیوه های جهانی برای تضمین امنیت شبکه های عصبی مدرن را بررسی کرده و بالاتر از ۹۰۰۰ نشریه علمی مرتبط منتشر شده از سال ۲۰۲۰ را، همانطور که هایکا گزارش داده است، بررسی کردند.
۵ حوزه نیازمند پشتیبانی
گزارش غائی پنج حوزه حیاتی را شناسایی کرد که نیاز به بودجه و توجه بیشتر دولت دارند.